随着新一代人工智能的崛起，以 ChatGPT 为代表的大模型参数量、数据量快速扩张，算力需求陡增。未来多模态趋势下，更广的数据形态、更多的应用场景、更深的用户体验将大幅提升支撑人工智能的算力需求，算力将迎来高速扩张时代。世界知识产权组织数据显示，世界人工智能专利总量中国占比 27.45%，位居世界第一，排名前 20 的企业中，有 10 家都是中国企业，中国已经成为人工智能大国。
国产 AI 算力产业链崛起
今年 2 月 27 日，国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，《规划》提出要夯实数字基础设施。数字中国基础设施的建设有望拉动以数据中心、超算中心、智能计算中心为代表的算力基础设施建设，从而带动服务器与 AI 算力芯片的需求快速增长。10 月 20 日，工信部表示，通过夯实人工智能技术底座，推动重点行业智能化升级，推动人工智能创新应用。同时，为构筑自立自强的数字技术创新体系，上游 AI 芯片作为算力基础，自主可控需求凸显，数字中国建设对 AI 芯片国产化提出新要求。
AI 必然伴随海量计算，算力是 AI 发展的技术底座。受益于 AI 大模型的突破与发展，有关数据显示 2024 年国产 AI 芯片有望新增 700 亿+市场，加之严峻的外部环境，都将激励国产 AI 算力品牌快速崛起。
2023 年 9 月，华为发布全新架构的昇腾AI计算集群 Atlas 900 SuperCluster，支持超万亿参数大模型训练，并基于最新推出的行业智能化参考架构，发布了九大行业智能化解决方案。昇腾AI完成了从基础硬件层，到基础软件层的全栈全场景“根技术”布局。8 月，人工智能企业科大讯飞与华为共同发布用于构建专属大模型的软硬件一体化设备“星火一体机”，联合华为存储和网络提供整机柜方案。11月，AI+大数据驱动的MarTech企业东信宣布与华为昇腾AI云服务开展算力合作，除了硬件方面，还包括了与CANN、MindSpore、ModelZoo、MindX SDK、ModelArts、MindStudio等全栈软件平台的合作，旨在加速其营销行业大模型在AI+MarTech方面的研发和部署。
AI 芯片：赋能大模型算力基石
目前，国内 BAT、字节、京东等大厂均已发布 AIGC 通用大模型，各垂直行业大模型也在通用大模型的催化下呈百花齐放趋势。多玩家、多场景、丰富的下游应用带来百倍的增量 AI 算力需求。
AI 芯片是大模型的基础。由于大语言模型（LLM）参数量极高，训练成本与参数量正相关，因此大模型路线势必带动大量额外的算力需求。并且未来 LLM 还将不断升级演进，训练/推理成本将持续上行。
东信科技集团是一家专注于 MarTech（营销科技）的企业，其正在与华为昇腾 AI 合作以提升自研营销大模型的算力水平。东信董事长&CEO 刘杨在采访中表示，“AI 是我们的长期战略。”关于营销大模型，刘杨表示，“借助于盘古大模型基座、昇腾 AI 算力基础、东信的 1600 亿数据积累，我们的营销垂类大模型有望在短期内实现实时、可信、高质量的营销内容生成（AIGC），加速实现商业化，赋能数以万计的企业实现营销数智化变革。”
随着新一代人工智能的崛起，在多模态趋势下，更广的数据形态、更多的应用场景和更深的用户体验将推动需求的高速扩张。这些进步不仅展示了技术的飞跃，也为未来社会的智能化构建提供了新思路。
