如今最知名的大模型，是chatgpt的语言大模型。但其实在2020年GPT-3发布之前，我们国内也有通用大模型的研发推进，甚至目标更宏大，近几年已落地多个行业。

那就是华为云盘古大模型——它不仅包括语言大模型，还同时集成研发了视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型等5个通用大模型。

为什么要研发这么多种类的通用大模型？

原因其实很朴素——为了让AI能真正落地到千行百业，成为不同行业的“贾维斯”。

相比聊天写诗，华为云盘古大模型更倾向于从基底改变世界，设计出了L0-L1-L2分层大模型架构。

其中L0层级就包含前文提到的五个通用大模型，是一个能理解生成文本，能识别图像视频，能预测分析结构数据的“全能智慧大脑”。

只有这样能力齐全的大脑，才能面对现实场景的复杂，在更多产业中真正落地应用。

L0层级的通用大模型是“大脑”，L1层级的各类工业大模型，则是盘古大模型完成落地应用的“触手”。

通过这些触手，华为云正重塑千行百业，实现AI的工业化。

在矿山开采行业，华为云以盘古视觉大模型为基础，研发出了盘古矿山大模型，覆盖了矿山采、掘、机、运、通等核心生产系统。

以矿业“大动脉” 运输系统为例，过往主要依赖人工巡检，而矿山大模型的主运场景，可以进行20公里巡检，异物识别率高达98%，工人不必再冒着危险下井巡检，在办公室就能随时掌握运输情况。

山西三元煤矿调度室里，正在使用华为主运方案

不仅运输，盘古矿山大模型目前已经覆盖了1000+矿山场景，减少井下安全事故90%以上。

随着不断落地应用，海量场景数据将继续在盘古矿山大模型中累积，帮它不断进化。未来一键自助开采资源的“智能矿山”，或许不是梦。

同样基于盘古视觉大模型的，还有铁路、电力等行业大模型。

这些大模型均在故障巡检中发挥出色，以盘古铁路大模型为例——目前已经实现400多种故障的自动化识别以及严重故障的“零漏报”，比人工识别更准确。

一个平均每天过站1000列车的火车站点，原来需要260名动态列检员，肉眼检查400万张检测图片，以避免漏检。

现在通过盘古铁路大模型的一双“慧眼”，无故障图片筛除率可达95%，直接轻松筛除380万张无故障图片，列检员只需复检分析剩余20万张非正常图片，效率大大提升，也确保车辆故障精准分析。

未来这些行业大模型，毫无疑问将在应用中越来越精准、聪慧。

在盘古5个通用大模型加持下，也将有更多工业制造业拥有自己的行业大模型，完成行业智能化。

AI生产的科幻图景，正在徐徐展开。

当然，盘古大模型的目标，也不仅是工业制造，而是贯穿我们生活的方方面面——

盘古气象大模型，是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，精度之外，速度也提升了10000倍。

原来对一个台风未来10天的轨迹进行仿真，需要在3000台高性能服务器上花费4-5小时完成；盘古气象大模型，只需要单服务器运行10秒即可。

或许未来，它还能预测全球气候变化，帮助地球和人类应对环境危机。

盘古药物分子大模型，极大提升了药物研发效率，将先导药物的研发周期，从数年甚至数十年，缩短至1个月，降低70%研发成本。

那些疑难杂症、小众疾病，在大模型的研发辅助下，也可能有更多的特效药诞生。

同时，盘古大模型还有着政务、金融、数字人等等各个领域的行业大模型。

它从不写诗，也很少走向台前，盘古大模型更希望自己能化身底层支持，成为各行各业的智能化地基。

潜移默化中，在产品研发、客户运营、软件工程、生产供应、市场营销等等领域，让各行各业都能够拥有自己的智能助手。

也让人类从生产工作里渐渐解放，能更好体验这个世界的美丽——做事留给盘古AI，浪漫留给人类。

AI千里，始于足下

人工智能的发展并不是一日之功，在获得巨大关注的背后，是漫长的探索和技术积累。

盘古大模型的成果，始于华为的一步一个脚印。

作为中国首个全栈自主的AI大模型，从AI算力、芯片使能、AI框架到AI平台，均由华为全栈技术创新。

开发之初，华为云盘古大模型的团队收集了上百TB的不同领域的文本数据，包括了百科知识、文学作品、程序代码和气象等等领域。它们变成了盘古大模型在“入学”之初的基础知识。

行业的数据仅仅只是入门，训练超大模型不仅需要足够海量的计算资源，而且还要稳定且庞大的算力，如果因为各种软硬件故障中断，训练中断重启代价极大。

为此，华为云又发布了昇腾AI云服务，能提供超大稳定算力，支撑千亿参数规模大模型训练一个月以上不中断，也给了盘古大模型诞生以及继续发展的可靠保障。

盘古的五个通用大模型以及分层架构，也都为华为云创新自研。

其中语言大模型主要针对的是自然语言处理，视觉大模型则是致力于让机器看懂图像，能够迅速地读懂图片。

多模态大模型则是将多种不同类型的信息，包括文字、图像、音频，进行融合和处理，让AI能融汇贯通。

除此之外，盘古大模型还包括预测大模型和科学计算大模型，主要面向气象、海洋、制药，以及各项基础科学的领域任务。

五个“成员”各有所长，互为补充，形成了完整的盘古大模型L0体系，有着极强的通用性与实用性，让万千行业的智能化变得更加近在咫尺。

在它们五个的基础上，华为云也已经建立多个L1层级的行业大模型，完成了深厚的行业积累。

并且，针对各个行业内的细分场景，也建立了大量L2层级场景小模型，实现了这些行业的“AI开箱即用”——简单操作，就能迅速完成行业智能化。

同时，华为也希望用盘古大模型，帮助中国各行各业的智能化继续向前发展，共创智能未来。

因此在盘古的基础上，华为云也提供了开发友好的平台和足够强大的算力支持，极大缩短了各类行业大模型的开发时间，也极大地缩短了传统行业走向智能化的距离，让千行百业都能迈向智能化的星辰大海。

华为云盘古大模型下，这些令人期待的应用前景和技术现状，正在搭建起我们关于人工智能的憧憬与想象。

如同中国神话里盘古劈开天地混沌那样，为人类徐徐拉开人工智能时代的序幕。

一个关于AI的新世界，近在眼前。

盘古开天，AI落地，智能化的未来，我们一起继续期待。

以上信息来源:槽值小妹