关键要点展望未来，边缘计算将使能源部门能够更好地应对不断增长的能源需求的挑战，提高资源利用率，并实现更可持续的能源生态系统。能源行业正在经历重大变革，因为它面临着许多挑战，例如整合可再生能源、电力需求激增以及电动汽车的增加。能源部门应对这些挑战的一种方法是使用边缘计算。分析软件提供商 SAS 行业产品首席产品经理 Arnie de Castro 表示，在当今的能源行业中，发电、输电和配电网络...

向数字化的转变正在创造一个由设备、传感器、电话、网络和互联基础设施组成的超连接世界。预计将收集和处理的设备数量和数据量呈指数级增长。技术人员必须重新思考他们的应用和系统如何发展，以提供强大的、可扩展和高性能的体验。让我们讨论一下业务的实际机会，以及支持它的边缘计算技术策略所需的组件。01边缘计算创造了哪些商业机会？边缘计算的业务用例正在迅速发展。以下是目前的几个趋势。沉浸式零售体验：更灵敏、...

导读边缘智能（Edge Intelligence）是一种将人工智能（AI）和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策，但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。边缘智能通过在物联网设备、边缘服务器和终端设备上部署AI算法，将数据处理和决策推向网络边缘。这使得实时数据处理、低延迟响应和隐私保护成为可能，为各种应用场景如智能交通、智能城市、工业自动化等带来了新...